基于Nginx版本1.14.2，Tomcat版本9.0.0演示第1章Nginx简介1.1Nginx发展介绍Nginx（enginex）是一个高性能的Web服务器和反向代理服务器，也可以作为邮件代理服务器。Nginx特点是占有内存少，并发处理能力强，以高性能、低系统资源消耗而闻名，Nginx官方测试为5万并发请求。与Nginx同类型的Web服务器还有Apache、Lighttpd（音同lighty）、Tengine（阿里巴巴的）等。Nginx的并发处理能力在同类型的Web服务器中表现极好（Apache、Lighttpd），在全世界范围内大量的网站使用了Nginx，国内互联网中也大量使用了Ngin
1. 什么是单元测试？单元测试是指对软件中最小可测试单元进行检查和验证。单元测试通常是由白盒测试工程师或者开发人员开展。单元测试中可以引入工具，例如java单元测试工具Junit单元测试方法：使用代码静态分析技术分析代码是否符合规范；使用各种覆盖技术动态运行代码检查代码是否存在缺陷。2.什么是集成测试？集成测试通常是单元测试的下一个阶段，是指将通过测试的单元模块组装成系统或者子系统，在进行测试，重点测试不同模块的接口部分。集成测试通常由白盒测试工程师或者开发人员来完成。3.什么是冒烟测试？冒烟测试有时也称为版本准入测试，指的是开发部门完成了系统集成后，将版本提交给测试部门。测试部门在展开系统全
最近在研究基于paddlepaddle的PaddleTS深度时序建模库，想应用paddlets的主要原因是支持国产，同时paddlets提供的算法比较全面，并且集成了sklearn(机器学习库)、pyod([异常点检测算法工具库](mirrors/yzhao062/pyod·GitCode))等第三方库。下面是官方的一些见解，之后会对每一部分的算法进行应用测试。PaddleTS是一个易用的深度时序建模的Python库，它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle，专注业界领先的深度模型，旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验。PaddleTS的主要特性包括：设计
文章目录一、DataFrame结构简介二、DataFrame对象创建1.使用普通列表创建2.使用嵌套列表创建3指定数值元素的数据类型为float4.字典嵌套列表创建5.添加自定义的行标签6.列表嵌套字典创建DataFrame对象7.Series创建DataFrame对象三、DataFrame列操作1.选取数据列2.列添加3.insert()方法添加4.删除数据列DataFrame是Pandas的重要数据结构之一，也是在使用Pandas进行数据分析过程中最常用的结构之一，可以这么说，掌握了DataFrame的用法，你就拥有了学习数据分析的基本能力。一、DataFrame结构简介DataFrame
Doris简介、部署、功能介绍以及架构设计1.Doris简介Doris中文官方文档：https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/summary/basic-summary1.1Doris概述ApacheDoris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，ApacheDoris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志
今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是Prometheus简介与特点。一、Prometheus简介Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控系统，由GO语言编写而成，采用Pull的方式来获取监控信息，并且提供了多维度的数据模型和灵活的查询接口。Prometheus既支持通过静态文件配置监控对象，还支持自动发现机制，能通过Kubernetes、Consl、DNS等多种方式动态获取监控对象。在数据采集方面，借助GO语言高并发的特性，一个Prometheus设备可以采集数百个节点的监控数据；在数据存储方面，单机Prometheus支持每秒10^6个指标采集，并且还支
今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是Prometheus简介与特点。一、Prometheus简介Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控系统，由GO语言编写而成，采用Pull的方式来获取监控信息，并且提供了多维度的数据模型和灵活的查询接口。Prometheus既支持通过静态文件配置监控对象，还支持自动发现机制，能通过Kubernetes、Consl、DNS等多种方式动态获取监控对象。在数据采集方面，借助GO语言高并发的特性，一个Prometheus设备可以采集数百个节点的监控数据；在数据存储方面，单机Prometheus支持每秒10^6个指标采集，并且还支
文章目录1Spark简介2Spark的核心组成（5大模块）3Spark的主要特征（4大特征）4Spark对比MapReduce1Spark简介初步了解一项技术，最好的方式就是去它的官网首页，一般首页都会有十分官方且准确的介绍，学习Spark也不例外，官方介绍：ApacheSpark™是一种多语言引擎，用于在单节点机器或集群上执行数据工程、数据科学和机器学习。我们可以得知，Spark可以单节点运行，也可以搭建集群来保证可靠性和负载均衡等等，同时，除了我们熟知的可以处理大数据场景业务外，Spark还可以进行数据科学和机器学习（如SparkMLlib就是Spark提供的一个机器学习算法库）。Spar
在阅读本文前需要了解的术语：授权人/非授权人：授权人指获取了查看数据权限的用户，非授权人则是指未获取到权限的用户。明文/密文：明文指没有加密的数据内容，密文是指加密后的数据内容CIA(密码学中不是美国中情局的意思，是信息安全三要素)：C-Confidentiality机密性I-Integrity完整性A-Availability可用性机密性：数据只能由授权人进行访问和处理完整性：保证数据的完整不被第三方非授权人或机构进行篡改可用性：保证数据可以随时被授权人进行访问扩散、混淆：扩散:扩散就是让明文中的每一位影响密文中的许多位，或者说让密文中的每一位受明文中的许多位的影响。每一字母在密文中出现的频
在阅读本文前需要了解的术语：授权人/非授权人：授权人指获取了查看数据权限的用户，非授权人则是指未获取到权限的用户。明文/密文：明文指没有加密的数据内容，密文是指加密后的数据内容CIA(密码学中不是美国中情局的意思，是信息安全三要素)：C-Confidentiality机密性I-Integrity完整性A-Availability可用性机密性：数据只能由授权人进行访问和处理完整性：保证数据的完整不被第三方非授权人或机构进行篡改可用性：保证数据可以随时被授权人进行访问扩散、混淆：扩散:扩散就是让明文中的每一位影响密文中的许多位，或者说让密文中的每一位受明文中的许多位的影响。每一字母在密文中出现的频
